人工智能(néng)助公共治理鑒真僞

前不久，演唱會與各大節目晚會的真假唱争議成(chéng)了人們廣泛關注的話題，利用人工智能(néng)鑒别真假唱的可行性也引發(fā)熱烈讨論。近些年，人工智能(néng)技術已廣泛應用于公共治理的鑒定場景中。那麼(me)，人工智能(néng)是否可以成(chéng)爲真假“鑒定師”呢？

在信息技術領域，對(duì)于聲音的識别和處理算法一直都(dōu)是研究的熱點，聲音識别和合成(chéng)技術不斷叠代。例如一種(zhǒng)基于梅爾頻率倒譜系數和卷積神經(jīng)網絡的環境聲音識别算法，能(néng)夠對(duì)各類異常聲音進(jìn)行采集和有效識别，并及時反饋聲音狀态。

類似的新技術湧現，爲各類聲音識别的鑒定應用場景提供了精細化管理的基礎。除此之外，人工智能(néng)技術還(hái)在許多公共治理新場景中展現出無限潛力。

數據支撐鑒定新場景

“無論是人的活動還(hái)是物的存在，都(dōu)會在虛拟世界中映射形成(chéng)數據。把這(zhè)些數據組合起(qǐ)來，我們就可以從中發(fā)現規律。”最高人民檢察院副檢察長(cháng)張雪樵說，當數據中的共同規律被(bèi)人工智能(néng)總結歸納出來，異常的數據就會凸顯，這(zhè)種(zhǒng)異常就是線索的來源。

“比如企業違規開(kāi)采地下水，自己關起(qǐ)門來打井，通過(guò)傳統檢查很難被(bèi)發(fā)現。但是當把一些數據打通，就能(néng)找到問題。”張雪樵說，對(duì)于特定産品而言，一定的用電量和産量，對(duì)應的是一定的用水量。如果一個企業的用水量脫離了用水規律，那麼(me)就可能(néng)是出現了異常活動。這(zhè)樣(yàng)的測算需要對(duì)大量數據進(jìn)行調用，也需要執行特定任務的模型和算法。在數據化以及模型開(kāi)發(fā)技術普及的基礎上，檢察機關已經(jīng)持續開(kāi)發(fā)出成(chéng)百上千個模型，開(kāi)啓了不同種(zhǒng)類案件排查、預警的新模式。

“一家文物保護單位認爲，有一組石窟壁畫近年來腐蝕嚴重，是由于在壁畫三公裡(lǐ)之外有大型焦化企業持續排放污染氣體。但企業并不這(zhè)樣(yàng)認爲。”最高人民檢察院檢察技術信息研究中心主任劉喆說，要搞清楚二者是否存在直接聯系，必須找到相應的證據。比如壁畫周邊的污染物是否超标，是否與該化工廠排放的氣體相關等。這(zhè)些問題在不具備技術手段的情況下，是難以得到确切答案的。

技術人員通過(guò)將(jiāng)1000多幅遙感數據圖進(jìn)行疊加，對(duì)這(zhè)一年來當地近地表的二氧化硫濃度進(jìn)行了可視化呈現。與此同時，技術人員還(hái)對(duì)該區域的土壤進(jìn)行取樣(yàng)，利用色譜質譜等儀器，檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風向(xiàng)的分布及超标情況。通過(guò)一系列技術手段，工作人員最終找到了關聯性證據。

劉喆介紹，針對(duì)不同領域的案件，需要結合不同領域的技術來證明。例如，對(duì)交通肇事(shì)和主觀故意的判别，速度曲線、微積分測算等會給出強有力的數學(xué)證據；對(duì)于事(shì)件經(jīng)過(guò)的還(hái)原，可以借助力學(xué)模型、虛拟仿真技術等來推演重現；對(duì)于僞造的虛假合同，則可以結合化學(xué)成(chéng)分分析的方法逐一識破。

提升能(néng)力體系建設防患于未然

無論是在撲朔迷離的案件中發(fā)現線索、撥開(kāi)迷霧，還(hái)是對(duì)人爲設置的障礙和誤導正本清源，人工智能(néng)憑借分子痕迹、發(fā)現規律異常以及模态分析等能(néng)力，突破人力的極限，甄别和鎖定那些不易察覺的蛛絲馬迹，催生了許多公共治理新場景。

“科學(xué)技術大大提升了公共治理領域的監督能(néng)力和糾錯能(néng)力。”劉喆認爲，技術進(jìn)步在深度、廣度、精度、時空維度等各個方面(miàn)，都(dōu)不斷提升了證據本身的證明力。而科學(xué)技術在提升治理能(néng)力的同時，也讓公共治理面(miàn)臨著(zhe)新的挑戰。總體而言，公共治理對(duì)于科學(xué)技術的需求是全領域、無止境的。如果不及時跟進(jìn)信息化建設手段，也將(jiāng)無法适應人工智能(néng)發(fā)展可能(néng)帶來的深度僞造升級。

如何加速技術的應用，實現更多公共治理中的新場景落地？“利用算法和模型應該成(chéng)爲包括檢察機關在内的公共治理行業的共識。”張雪樵說，人工智能(néng)、雲計算、區塊鏈等技術的應用門檻正在不斷降低。他呼籲讓這(zhè)些技術以場景爲載體進(jìn)一步落地，將(jiāng)新技術、新場景轉化成(chéng)公共治理的利器。

劉喆還(hái)建議，在大模型時代，算力是決定人工智能(néng)能(néng)力的基礎。可以通過(guò)對(duì)優勢算力進(jìn)行适用範圍的監管，預防強大算力使用不當。此外，設置鑒真手段也可有效預防人工智能(néng)普及帶來的深度僞造。例如在音視頻等最初生産時，就提早引入隐秘通信水印技術、電子簽名技術等，用于僞造的甄别。

張雪樵表示，相信随著(zhe)大數據的開(kāi)放共享、各類數據的深度挖掘、數據作爲生産要素價值的體現，人工智能(néng)等模型將(jiāng)不斷在公共治理場景中大顯身手，用嚴密的邏輯論證和充分、準确、有效的示證，爲維護公共利益發(fā)揮應有作用。